轧制设备运维优化对钢铁生产及产品质量提升研究
摘要
针对钢铁长材轧制设备长期连续运行过程中关键部件状态劣化、非计划停机以及设备精度衰减影响产品质量等问题，以某钢大棒厂、中棒厂轧制设备为研究对象，构建由状态监测、故障诊断、关键部件精度与寿命管理以及检修决策优化组成的智能运维体系。在工程应用中，大棒厂非计划停机时间由2023年的208h降至2025年的118h，较基准期下降43.3%，产线作业率提高至91.6%；中棒厂非计划停机时间由96h降至58h，下降39.6%，产线作业率提高至92.8%。大棒厂精轧区域轧机刚度系数波动范围由±5.0%收窄至±2.3%，辊缝设定精度由±0.10mm提高至±0.04mm，Φ80mm40Cr圆钢直径命中率由94.3%提高至97.0%。同时，棒材表面缺陷率由2.5%降至1.0%，40Cr圆钢屈服强度和抗拉强度波动范围分别由±40、±48MPa降低至±20、±25MPa，大棒厂和中棒厂综合成材率分别提高1.5%和1.8%。关键词
钢铁轧制设备；智能运维；预测性维护；设备状态监测；产品质量；生产稳定性引用本文
朱宁岐. 轧制设备运维优化对钢铁生产及产品质量提升研究[J]. 冶金与材料, 2026(11): 181-183.