高磷铁矿脱磷传统瓶颈与大语言模型智能化研究路径
摘要
高磷铁矿是中国重要的难处理铁矿资源，其高效利用受限于传统脱磷工艺在效率、成本及适应性等固有瓶颈。文章系统梳理了高磷铁矿资源特征与现有脱磷技术的研究进展，重点探讨了大语言模型（LLM）在脱磷领域的应用潜力与技术路径。研究表明，LLM凭借语义理解、知识整合与多模态分析能力，可在脱磷知识图谱构建、工艺参数优化、多工序协同调控等方面发挥关键作用。在此基础上，还分析了LLM赋能脱磷技术的适配性基础、核心技术框架及典型应用场景，并针对当前面临的领域知识增强、物理可解释性、工业部署等挑战提出应对策略。研究认为，LLM驱动的智能化技术路径有望突破传统脱磷工艺瓶颈，推动冶金工艺向数据智能驱动转型。引用本文
周晓彤, 詹玮婷. 高磷铁矿脱磷传统瓶颈与大语言模型智能化研究路径[J]. 冶金与材料, 2026(10): 113.